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邊緣計算三大成功典型應用:工業、智能家居、智慧城市
發布時間:2023-08-16 閱讀量:429 來源:我愛方案網 作者:bebop


本文整理了已經基于邊緣計算模型設計的6個成功典型應用,通過這些應用來發現邊緣計算的研究機遇和挑戰,并探討更多的應用場景。

 

1.工業物聯網

 

工業互聯網是機器、計算機和人員使用業務轉型所取得的先進的數據分析成果來實現智能化的工業操作.但是在工業物聯網領域的應用實踐中,對于工業實時控制及邊緣設備安全隱私的要求較高, 并且產生的數據需要本地化處理,因此將邊緣計算應用于工業物聯網成為了行業發展的方向.2018年,工業互聯網聯盟((IIC)正式發布了《工業物聯網邊緣計算介紹》白皮書,旨在闡述邊緣計算對于工業物聯網應用的價值,并總結了工業互聯網邊緣計算模型的獨特性和從云到邊緣計算的關鍵驅動力。

 

 

邊緣計算應用于工業物聯網有3個優勢:

 

1)改善性能,工業生產中常見的報警、分析等應用靠近數據生產者的地方處理和決策會更快,通過減少與云數據中心的通信可以增加邊緣處理的彈性。

 

2)保證數據安全和隱私,可以避免數據傳輸到共享數據中心后數據暴露等帶來的安全隱私問題。

 

3)減少操作成本,通過在邊緣做計算處理,可以減少邊緣設備和數據中心的數據傳輸量和帶寬,從而減少了工業生產中由網絡、云數據中心計算和存儲帶來的成本。

 

Chen等人用邊緣計算技術對薄膜壁焊接的工業級機器人系統做優化,設計了物理資源-邊緣-云的架構,實驗結果表明:該系統比基于云計算的傳統系統實時性更好,并且最多可節省883. 38 Kbps的帶寬,滿足了工業級產品的需求。

 

2.智能家居

 

隨著物聯網技術的發展,智能家居系統得到進一步的發展,其利用大量的物聯網設備(如溫濕度傳感器、安防系統、照明系統)實時監控家庭內部狀態,接受外部控制命令并最終完成對家居環境的調控,以提升家居安全性、便利性、舒適性.Berg Insight 的調查報告顯示,歐美和北美洲的智能家居數據將在2019年達到6800萬.然而,隨著智能家居設備的越來越多,且這些設備通常都是異構的,如何管理這些異構設備將會是一個亟待解決的問題,如設備的命名、數據的命名以及設備的智能聯動,并且,由于家庭數據的隱私性,用戶并不總是愿意將數據上傳至云端進行處理,尤其是一些家庭內部視頻數據。而邊緣計算可以將計算(家庭數據處理)推送至家庭內部網關,減少家庭數據的外流, 從而降低數據外泄的可能性,提升系統的隱私性。

 

 

工業界的一些企業已經注意到這一點,例如亞馬遜的Echo、三星的SmartThings和谷歌的Google Home,均可作為智能家居的控制中心.然而,這些設備,仍然需要一些額外的網絡服務,如各種識別服務,不能完全依靠自身去處理數據,從而導致仍存在一定的隱私泄露隱患.微軟和蘋果分別提出了 HomeOS 和HomeKit,其作為智能家居的框架,可以方便用戶對設備進行控制。

 

 

3.智慧城市

 

智慧城市是利用先進的信息技術,實現城市智慧式的管理和運行.2016年阿里云提出了“城市大腦”的概念,實質是利用城市的數據資源來更好地管理城市,2017年10月Alphabet旗下城市創新部門Sidewalk Labs建造名為Quayside的高科技新區,并希望該智慧城市項目能夠成為全球可持續和互聯城市的典范.然而,智慧城市的建設所依賴的數據具有來源多樣化和異構化的特點,同時涉及城市居民隱私和安全的問題,因此應用邊緣計算模型,將數據在網絡邊緣處理是一個很好的解決方案。

 

 

邊緣計算在智慧城市的建設中有豐富的應用場景。在城市路面檢測中,在道路兩側路燈上安裝傳感器收集城市路面信息,檢測空氣質量+、光照強度、噪音水平等環境數據,當路燈發生故障時能夠及時反饋至維護人員。在智能交通中,邊緣服務器上通過運行智能交通控制系統來實時獲取和分析數據,根據實時路況來控制交通信息燈,以減輕路面車輛擁堵等。在無人駕駛中,如果將傳感器數據上傳到云計算中心將會增加實時處理難度,并且受到網絡制約,因此無人駕駛主要依賴車內計算單元來識別交通信號和障礙物,并且規劃路徑。EdgeOSc是一種基于邊緣計算的面向智慧城市的系統級操作系統,它分為3個部分,底層的數據感知層、中間的網絡互聯層和頂層數據應用管理層。該操作系可以有效管理智慧城市中的多來源數據,,提高了數據共享的范圍和深度,以實現智慧城市中數據價值的最大化。


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