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一、智慧物流4大技術(shù)

1、條碼與自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

條碼(barcode)是由一組按一定編碼規(guī)則排列的條、空符號(hào)，用以表示特定的信息。條碼系統(tǒng)是由條碼符號(hào)設(shè)計(jì)、制作及掃描閱讀組成的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。這一技術(shù)對(duì)亞馬遜來(lái)說(shuō)早就不陌生了，庫(kù)內(nèi)的每一件商品都帶有獨(dú)特的編號(hào)，每一個(gè)貨架也是，商品與貨架以代碼的形式存在于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，每一次的移動(dòng)都會(huì)自動(dòng)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。倉(cāng)庫(kù)人員由此可對(duì)庫(kù)存情況了如指掌。

2、物流自動(dòng)化技術(shù)

物流作業(yè)自動(dòng)化是提高物流效率的一個(gè)重要途徑和手段，也是物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，物流作業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，并不僅僅是各種物流機(jī)械裝備的應(yīng)用，而是與大量信息技術(shù)的應(yīng)用聯(lián)系在一起的。目前中國(guó)物流作業(yè)的自動(dòng)化水平是比較低的，在搬運(yùn)、點(diǎn)貨、包裝、分揀、訂單及數(shù)據(jù)處理等諸多物流作業(yè)環(huán)節(jié)上，手工操作方式仍然占據(jù)著主導(dǎo)地位。

3、POS系統(tǒng)與物流EDI技術(shù)

POS即銷售時(shí)點(diǎn)信息系統(tǒng)，就是銷售的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)要及時(shí)的傳送到生產(chǎn)、采購(gòu)、供應(yīng)環(huán)節(jié)，POS機(jī)通過(guò)收銀機(jī)自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈即時(shí)數(shù)據(jù)的共享，在收銀臺(tái)的作業(yè)效率可以大大提高，顧客的滿意度也就提高了。說(shuō)到POS系統(tǒng)，不得不提及一下物流EDI技術(shù)，EDI技術(shù)的特點(diǎn)主要在于一方面用電子傳輸?shù)姆绞饺〈艘酝垎巫C的郵寄和遞送，從而提高了傳輸效率，另一方面則是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)取代人工處理數(shù)據(jù)，從而減少了差錯(cuò)和延誤。在面對(duì)一系列復(fù)雜的物流運(yùn)營(yíng)操作，亞馬遜通過(guò)EDI技術(shù)對(duì)接，可以為客戶實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的物流、信息流和資金流透明化，可視化，讓賣家真正做到運(yùn)籌帷幄，決勝千里之外。

4、GIS技術(shù)、GPS技術(shù)

簡(jiǎn)單地說(shuō)，GIS地理信息系統(tǒng)就是綜合處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的一種技術(shù)系統(tǒng)。

GPS又稱為全球定位系統(tǒng)，它包括三大部分：空間部分——GPS衛(wèi)星星座;地面控制部分——地面監(jiān)控系統(tǒng);用戶設(shè)備部分——GPS信號(hào)接收機(jī)。

二、大數(shù)據(jù)和人工智能在智慧物流的應(yīng)用

1)收益管理

通過(guò)對(duì)全渠道、內(nèi)外部數(shù)據(jù)的深度挖掘，結(jié)合人工智能算法和運(yùn)籌優(yōu)化模型，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)定價(jià)與收益管理的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型;幫助企業(yè)提升收入和盈利能力、擴(kuò)大市場(chǎng)份額、強(qiáng)化品牌競(jìng)爭(zhēng)力、提高費(fèi)用使用效率、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策體系。

例如針對(duì)品牌商的品類規(guī)劃、商品定價(jià)(基準(zhǔn)定價(jià)、動(dòng)態(tài)定價(jià)和渠道定價(jià)等)和促銷定價(jià)，針對(duì)零售商的選品、陳列推薦、促銷(新品、常規(guī)品以及暢銷品等促銷等);針對(duì)物流商的線路定價(jià)、客戶定價(jià)等，針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商不同服務(wù)產(chǎn)品的定價(jià)，包括存儲(chǔ)、訂單履行、增值業(yè)務(wù)等定價(jià)和促銷。

2)庫(kù)存管理

通過(guò)基于人工智能的需求預(yù)測(cè)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同顆粒度的需求預(yù)測(cè)，并針對(duì)不同品類定制最優(yōu)補(bǔ)貨策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整安全庫(kù)存以及促銷場(chǎng)景下的備貨方案，幫助倉(cāng)庫(kù)和門店做出更精準(zhǔn)的采購(gòu)和補(bǔ)貨決策。例如針對(duì)品牌商的生產(chǎn)以及備貨，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷對(duì)接協(xié)同，針對(duì)零售商的全品類自動(dòng)補(bǔ)貨，針對(duì)電商平臺(tái)的補(bǔ)貨、調(diào)撥以及退貨等。

3)生產(chǎn)排程

基于歷史訂單、BOM、原材料庫(kù)存、生產(chǎn)線產(chǎn)能、生產(chǎn)限制約束條件等信息，賦予企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃。例如針對(duì)品牌商協(xié)調(diào)采購(gòu)、生產(chǎn)、轉(zhuǎn)運(yùn)，降低產(chǎn)能損失率、提升訂單滿足率等。

4)倉(cāng)儲(chǔ)管理

基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫(kù)內(nèi)整體作業(yè)效率。例如針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商的倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)區(qū)規(guī)劃、月臺(tái)管理、勞務(wù)資源管理等，基于訂單的分倉(cāng)、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務(wù)分配、補(bǔ)貨優(yōu)化、作業(yè)分區(qū)、路徑優(yōu)化、切箱、任務(wù)負(fù)載均衡，基于日常作業(yè)的補(bǔ)貨、上架、盤點(diǎn)等。

5)運(yùn)配管理

為同城運(yùn)輸、支干線運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景提供配送任務(wù)分配、路線規(guī)劃建議，幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)輸車輛、降低運(yùn)輸里程數(shù)、節(jié)省調(diào)度時(shí)間。

例如針對(duì)干支線運(yùn)輸企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和資源調(diào)度，基于最低有效行程，優(yōu)化單公里成本和空駛率;針對(duì)配送企業(yè)，基于交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)、裝卸貨時(shí)間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時(shí)間、運(yùn)輸費(fèi)用、裝載率等實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化。

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