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隨著5G時代的即將到來，基于物聯網應用的人工智能受到了前所未有的關注，而作為人工智能的一項重要應用，人臉識別技術也因此受到了熱捧和歡迎，特別是在教育、醫療、交通、安防等領域將變得更加智慧。
以教育行業為例，在學校建設智慧校園，綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育教學新模式”，如今越來越多的教育機構開始引入人臉識別門禁以構建安全智慧化校園，學生可以“刷臉”走遍全校，未來我們將走進看臉的時代！
校園這個場所的人員流動性較大，主要涉及對象為學生和學校教職工。而大部分學校是以視頻監控的方式來預防保障校園安全，傳統方式存在一定的問題，如果在校園監控系統中應用AI智能分析技術，這樣不但可以減輕常規檢查、排除等工作給安防人員帶來的負擔，而且由于AI智能分析技術的智能化，可以幫助安防人員迅速地篩選出需要信息。
基于人臉識別的智慧校園系統主要有以下幾點：
1、陌生人員識別和安保響應
學校只要將學生和教職工的人臉圖像資料儲存到系統資料庫中，攝像頭就可以輕松識別出在學校的人員是不是外來人員。此外，系統還可以與公安嫌犯資料庫相關聯，從而判斷來人自身是否具有威脅。
2、大人流量及多人員聚集時監控預警
學校本身就是一個人口密度很大的場所，并且往往是在固定的時間點內人流量比較集中，比如放學的時候校門口人流和車流量比較大，此時存在安全隱患也比較多。利用人臉識別技術能夠對人流密集的區域進行“數人頭”檢測，一旦超出承載力系統便會預警，通知相關人員進行疏導處理，從而防患于未然。
3、實現學生及教職工的在校情況監管
在學校學生的出勤情況往往是老師們的重點監管點，而利用布置在班里的人臉識別攝像頭，不僅可以對空位進行識別，而且可以檢測學生出勤情況，精確到缺席的學生個體、缺席的時間段等等，以便老師及校方的及時處理，防止校外安全事故的發生。
方案介紹
君正X1600雙目人體檢測人臉識別模組
WY665雙目人體檢測人臉識別模組是一個PCBA方案產品，用于人體運動檢測和人臉識別檢測。在人臉識別檢測上，WY665采用RGB+IR雙目攝像頭方案，雙目人臉識別在活體檢測方面精準度更高，可有效抵御照片和視頻被攻擊，且對光線變化，背景環境等因素變化適應性更強。在人體運動檢測上，該模塊內置專用算法，可以精準快速檢測人體運動狀態，檢測結果以PWM形式輸出或電平信號輸出。WY665模塊基于君正X1600 SoC，具備低功耗特點和靈活的算法支撐環境。
君正X2000低功耗人臉識別門禁模組
4H99門禁方案采用北京君正XBurst2架構，低功耗X2000處理器。主板集成了人臉識別接口、射頻卡識別接口、紅外體溫檢測接口、掃碼模塊接口。人員通行即時檢測人表體溫并報警，提供安全、便捷、高效的通行體驗。
君正X2000雙目近紅外人臉識別門鎖方案
4898人臉方案，是針對家用門鎖應用場景設計的具有防偽性能高、響應速度快、低功耗的人臉識別門鎖方案。方案使用的是專注于IoT設備，基于XBurst2架構的君正低功耗X2000處理器，支持雙攝像同步和H.264。
算法模組包括相機模組和算法板2部分。方案包括算法執行、成像、與門鎖的串口通信，實現采集、人臉識別、防照片、放攻擊、OTA升級等功能。
