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近年來，人工智能成為熱門風口，AI技術的革新正改變著人們生活的方方面面。特別是在醫療領域，從醫學影像、輔助診療到健康管理、虛擬助手等，醫療鏈條的各個環節上都出現了人工智能技術的身影。而人工智能與醫療領域的牽手也為醫生和患者們送去了福音。
醫療和科技的融合，已經發展到了一個全新的階段，即互聯網與智慧醫療的融合。如今，云計算、大數據、人工智能早已不再新鮮，互聯網醫療也在多元技術的推動下，步入了下半場時間。隨著智慧醫療的推進，健康數據的產生渠道發生了翻天覆地的變化。我們已經不再單單依托于醫院產生的數據，可穿戴設備、大量第三方機構的涌現，使數據產生的方式更加多元化。為了收集這些廣泛的數據并將其集合在一起，每一家企業都在向萬物互聯時代邁進。
智慧醫院是指醫院綜合運用大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新興信息技術和生物技術、納米技術等，融合管理部門、醫療機構、服務機構、家庭的醫療資源及設施，創新健康管理和服務模式，建立全息全程的醫療健康動態監測與服務體系。醫療領域的自動化是世界上最緊迫，也許也是最困難的任務之一。每年花費大量金錢來解決它，但是仍然存在許多問題。主要問題是各種系統之間的相互交流，尤其是數據的交換和收集。
醫療承載了保障人類社會行進發展的重任。自人類誕生于世，知識的總結、保存和傳承是人類社會不斷前進的車輪，而這一切有賴于人類壽命的延續。社會中的年長者將積累的對外部世界的認識，灌輸給下一代，并推動他們領會、升華和再造知識，逐步形成了人類社會價值生產、傳遞和創新的進步機制。近幾十年，信息化浪潮推動醫療領域經歷了數字醫療、互聯網醫療兩個階段，目前正向智慧醫療階段邁進。數字醫療是醫院內部將依賴于紙、膠片等介質的業務和管理信息電子化的過程;互聯網醫療是醫院通過把部分業務流程以互聯網為媒質對外開放，形成醫療資源供給和病患需求的即時對接。
目前，雖然我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。一方面：如何通過機器、人工智能以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。另一方面：數據作為人工智能的重要支撐，卻對醫療數據的來源、計算、共享等方面存在很大的欠缺。要解決這些問題，需要一個可擴展的大數據平臺，容納各類疾病特征、病例、指標數據，如何構建這一數據平臺，也成為智慧醫療建設發展的難點之一。
人工智能對醫療領域的影響是開創性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫療利用人工智能技術將數字化人體和數字化醫療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫療工作，構建了從底層基因、中層病癥數據，到上層診斷和手術的上下一體的，人與機器互聯、協作、共進的新醫療體系。
互聯網醫院的出現是一道新的考題，也是迎接未來智慧醫療的必答題。互聯網醫院雖然剛剛起步，卻是建設健康中國的重要力量。有關各方把好質量關口、筑牢制度堤壩，方能讓互聯網醫院茁壯成長，守護更多人的生命健康。人工智能技術與智慧醫療產業的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫療產業的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫聯平臺等于一體的智能云平臺企業。云平臺企業打造的智能醫療助手將為用戶提供無處不在的貼身健康服務，也將成為一系列醫療軟硬件和綜合服務的一站式獲取出口。總之，人工智能為智慧醫療產業帶來足夠的驚喜，讓醫療產業鏈得以進一步優化，并讓醫療行業走向更高效率與更高層次，未來更加值得期待。
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