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第四次工業革命聲勢浩浩蕩蕩，但遲遲未實現落地。近幾年，得益于在傳感器、功率部件以及機器學習算法等關鍵技術上的突破，智慧工業開始有了起色，但依然面臨著許多挑戰，離實現智慧工廠大業的理想還有很長一段路要走。
近日，意法半導體（ST）在深圳舉辦的首屆ST工業峰會上，聚焦電機控制、電力與能源和自動化三大領域進行深入探索。在媒體交流環節，ST發言人針對重要的工業發展趨勢以及ST即將面臨的新挑戰進行了深入的分析。
我愛方案網在現場了解到，當前ST將智慧工業作為重點市場里發展，工業領域的收入在其整體收入中占比高達30%。未來三年工業整體市場復合增長率會達到6%，中國市場是ST非常重視的市場之一，其份額甚至超過30%。此次ST工業峰會的盛況表明了ST在亞洲特別是中國地區尋求與生態系統建設者密切合作的愿景。
在實現智慧工廠大業面前，ST如何應對各種挑戰？
目前，工業領域存在和其他行業不同的問題，比如數據實時性傳輸延遲，數據安全，機器老化導致的停產或嚴重損失等問題。
工業領域對數據傳輸到實時性的要求非常高。傳統的操作方法是由工廠的設備采集數據后傳到云端再從云端慢慢傳輸回本地，這會造成大量的信息傳輸延遲，機器無法承受如此高的信息傳輸延遲。而邊緣計算的算力能夠幫助不斷地降低信息傳輸的延遲性，采用邊緣計算的方案可以避免這種情況的發生。對此，ST重視邊緣計算。為了降低數據延遲，ST也持續關注5G市場，爭取提供更低數據延遲的方案給客戶。
此外，機器預測性維護也越來越重要。作為智慧工業中很重要的一環，機器預測離不開大數據分析?！皵祿治瞿軌蛸x能智慧工廠，通過我們的微控制器以及連接性產品來實現傳感、運動控制、以及各種不同的控制單元數據的收集，最終真正將傳統的工業轉化成為智能工業?！盨T也非常關注大數據分析，希望通過傳感器收集到大量數據，然后利用人工智能技術對這些數據進行分析，最終做出對機器控制的預測判斷，讓企業能夠實施最佳的生產和機器維護計劃，提高生產運營和機器維護的靈活性。意法半導體的預測性維護演示板采用MEMS傳感器、IO-Link工業通信協議和云連接技術。采用IO-Link連接的慣性和環境傳感器負責檢測電機狀態，而STM32F4 MCU則執行局部實時頻率和時域分析，用于工況監測和早期電機故障檢測。
高度集成才具備優勢，ST將推出越來越多的“異構集成”產品
在智慧工廠的發展過程中，為了更好地滿足小型市場發展的需求，半導體廠商往往需要盡可能地減少封裝的體積，將不同的技術和不同的部件集成到同一個封裝當中，最終實現技術最大化優勢。
“只有將不同的技術通過異構集成的方法集中到同一個模塊或者不同的模塊上，才能夠使產品實現最小的尺寸、最高的性價比，以及最低的功耗。”ST發言人表示，未來大家將會在市場上看到ST越來越多的異構集成產品。比如在機器人、電源和能源管理等細分市場中，ST將把MCU、電源、傳感以及包括其他的部分集成到同一個封裝中，以滿足未來小型化和輕量化產品的需求。
未來，機器人領域將會產生大量異構集成所需要的解決方案。目前已經出現了將機械和電子融合的趨勢，也叫做機械電子化。根據預測，機器人市場將會是今后發展最快的市場，而中國機器人行業的發展將會達到平均年10%以上的增速。電源和能源管理領域中，對于各種充電產品和插頭，ST也能夠將不同的技術封裝到一個產品中，以此來滿足不同的電源密度和壓力要求，不管是20伏、30伏還是60伏電壓，ST都可以做到用一個產品去適應不同的電壓條件。ST要做的就是將不同的技術融合并將其封裝到同一個產品當中，滿足高頻甚至數字化電源管理以及技術融合的需求。
結語
工業市場規模龐大然而高度碎片化，智慧工業的發展主要依靠于連接性、感應層、電機的控制以及電源的管理。ST在全球的所有重要工業半導體領域都具有領先地位，不僅在傳感、功率、信號以及連接等方面有頂尖的技術和產品，而且還提供解決方案，滿足工業市場各種戰略趨勢需求。
ST堅信工業領域代表著未來行業發展的機遇所在，并為助力智慧工業發展帶來大量的解決方案，推動制造技術智能創新朝縱深發展?？梢钥吹降氖?，目前整個智能行業的架構也已經頗具雛形，相信隨著未來進一步的發展，整個工業行業會加速走向智能化。
