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當前，物聯網已經走進交通、安防、教育、金融、醫療等行業，大量數據需在本地進行處理、存儲、分析。邊緣計算滿足實時性的需求，同時大幅降低無效數據上云，實現資源利用最大化。尤其是在大量商用和AI芯片技術的雙重加持下，邊緣計算在未來十年將迎來爆發性增長。
根據Grand View Research的數據，2019年邊緣計算所帶來的市場價值約為25億美元。到2027年，這一數值將達到434億美元，年復合增長率達到37.4%。
我愛方案網自上線RK1808 AI邊緣計算主板以來，有來自工控、農業、安防和醫療等領域的客戶進行詢價和下單。
RK1808 AI邊緣計算主板采用瑞芯微RK1808 Cortex-A35雙核+3.0TOPsNPU處理器，搭載Linux+QT系統，可使得客戶快速設計應用于AI智能硬件的終端設備。
此外，它還是一個開放的軟硬件資源平臺，內置容器，第三方APP應用快速部署，同時提供標準的總線接口，包括USB、PCIE、PWM、SDIO、ADC、I2C、SPI等，支持RS485等接口擴展，可靈活搭配各種功能模塊底板，非常適合設計應用于智慧城市、智慧零售、智慧通行、工業控制等AI場景。
使用該核心板易于客戶開發，支持Linux系統。AI應用開發SDK支持C/C++及Python，方便客戶浮點到定點網絡的轉換以及調試，開發便捷度極強。
在總線驅動方面、支持SPI、ADC、I2C、PWN、SDIO、GPIO和USB驅動，在軟件功能方面，支持USB升級、TF卡升級、OTA升級、恢復出廠值、序列號和MAC地址。
綜上所述，RK1808邊緣計算核心板完美兼顧性能、功耗及運算精度，接口豐富、適合不同的場景AI應用，也有效的控制成本。
應用案例：
案例一：邊緣計算的另一個實際案例是健康監視器和其他可穿戴設備領域。當用于遠程醫療，以實時監測患者的患病請開給你。例如，能夠獨立分析健康數據的心率監測器，可以在患者需要幫助時立即提供必要的響應，以提醒護理人員。
案例二：在智能工廠中，由于邊緣計算的延遲較低，因此可以更及時地采取行動來控制制造工作流。如果分析確定某臺機器即將故障，則可以觸發立即停止該機器的操作。處理自己的數據的機器人將更加自給自足和反應性。邊緣計算提高了車間的安全性和效率。
案例三：在農業中，連通性是偏遠地區的一個問題。這導致對光纖、微波或衛星連接的大量投資。邊緣計算提供了一種成本效益更高的替代方案。可以提高產量，減少糧食浪費。
這款RK1808邊緣計算核心板PCB采用8層板疊層設計，尺寸45mm*45mm*3mm。目前提供PCBA交付，交貨周期約40天。由于牽涉到工作量的問題，暫時不提供免費產品送樣服務。
目前，我愛方案網已上架“RK1808AI邊緣計算主板”方案，交付方式為PCBA。欲了解該方案更多詳情(點擊查看跟多詳情>>)，或添加小包微信（ID：kuaibao52）咨詢。
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