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【入圍點(diǎn)評(píng)】人工生物資產(chǎn)盤點(diǎn)效率低、受限大，還存在數(shù)據(jù)造假和損傷生物本身等嚴(yán)重問題。基于AI圖像識(shí)別技術(shù)的方案，采用獨(dú)特的圖像識(shí)別算法，有效的解決生物黏連和部分重疊問題，不斷提高計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和工作效率。很大程度上滿足規(guī)模化的水產(chǎn)養(yǎng)殖和銷售的需求。
在水產(chǎn)養(yǎng)殖中，生物資本數(shù)量的精確統(tǒng)計(jì)，依賴于有效管理的科學(xué)投喂、銷售運(yùn)輸、養(yǎng)殖密度控制等環(huán)節(jié)，是實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖自動(dòng)化的根本保證，也是水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的資產(chǎn)盤點(diǎn)、存貨審計(jì)的重要依據(jù)。目前，生物資產(chǎn)盤點(diǎn)主要采用人工統(tǒng)計(jì)法，不僅效率低、受限大，還存在數(shù)據(jù)造假和損傷生物本身等嚴(yán)重問題，已無法適應(yīng)規(guī)模化的水產(chǎn)養(yǎng)殖和銷售的需求。
針對(duì)此痛點(diǎn)，寧波意恒智能科技有限公司推出基于AI圖像識(shí)別技術(shù)的生物盤點(diǎn)解決方案，利用高速攝像機(jī)對(duì)魚池進(jìn)行全景拍攝若干張圖片，通過以太網(wǎng)方式傳輸至計(jì)算機(jī)處理。經(jīng)過圖像經(jīng)灰度變換、濾波去噪等預(yù)處理后，進(jìn)行特征提取并結(jié)合形態(tài)學(xué)分析，采用獨(dú)特的圖像識(shí)別算法，有效的解決生物黏連和部分重疊問題。同時(shí)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)及精準(zhǔn)的算法迭代模型，不斷提高計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性和工作效率。 系統(tǒng)經(jīng)實(shí)際應(yīng)用測(cè)試，準(zhǔn)確率高達(dá)99%，不僅盤點(diǎn)效率高、可操作性強(qiáng)，而且同步生成盤點(diǎn)電子檔案便于第三方監(jiān)管。
此方案優(yōu)勢(shì)提現(xiàn)在幾個(gè)方面：一是自主研發(fā)高速攝像機(jī)及圖像識(shí)別算法,準(zhǔn)確率高達(dá)99%;二是標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議支持接入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)，能輕松實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作控制；三是能提供SDK開發(fā)包及驅(qū)動(dòng)程序，支持Windows和Linux操作系統(tǒng)。
值得一提的是，針對(duì)不同的應(yīng)用領(lǐng)域，該公司以客戶的需求為出發(fā)點(diǎn)，支持開發(fā)個(gè)性化開發(fā)定制圖像識(shí)別軟硬件系統(tǒng)。目前該方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖、工業(yè)檢測(cè)、生物識(shí)別、機(jī)器視覺、教育科研等領(lǐng)域。
