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近幾年AI十分火熱，成為了全球新一輪科技和產業的競爭重要制高點，但很多企業卻在轉型成長途中遇到了挑戰，主要包括行業集成、成本、投入以及研發四大挑戰，如何成功轉型和升級，將相應的模組，行業整合落地到客戶服務上來成了一個急需解決的問題！

4月9日，在深圳會展中心，由我愛方案網舉辦的“AI，自動化技術與工業物聯網市場需求峰會”上，APICloud華南區總經理殷繼濤先生與我們分享《AI API APP》三者之間的關系，企業落地如何完成。

以前Caffe、Torch 、Theano、TensorFlow主要是提供引擎支撐，而運營商投放這塊需要大量的人力物力去完成，現階段市面上已有足夠的服務供企業應用，這個已不太可行。其實AI生態跟云生態游異曲同工之處，主要分三大塊：基礎應用，基礎能力層、基礎服務層。殷繼濤會上談到：“對企業來說，最重要的是應用層，如何將現有能力結合到企業中，這是需要考量的問題，站在傳統網絡上創新，需要從基礎做起，包括機房構建，聯網服務、數據庫以及應用開發全方位掌控。”

AI、API和APP三者之間關系！

云時代來臨后，APICloud將業務與云連接，原有做的基礎服務的阿里、華為、騰訊為其提供了強有力的支撐，APICloud華南區總經理殷繼濤先生表示，從多數數據顯示來看，PAAS提供的價值最大，升級轉型時需對于人臉識別、語音識別以及相應的數據采集等投入過大，企業不可能從零開始，但將PAAS的服務器連接到企業內部，就擁有了牛人為其服務，而PAAS意味著能用廉價或免費的云服務幫組企業完成AI的構建。

AI 發展到今天，重要的是云跟端，而API等于微服務，相當于功能，AI時代伴隨著API經濟崛起，企業IT模式也發生了根本改變，企業CTO從技術變成采買專員；從AI底層開發，將AI服務通過API的方式引進來；AI的能力需靠APP完成展示。

APP和API有何聯系？

傳統的IT信息模式，很多企業已經完成了信息化布局，但最終需把它們串聯進行發力，但這是內部聯系，在傳統企業升級成長的時代，需要接入大量的服務跟外部進行連通，但這對傳統企業來說是災難，因為原有內部已經買入了很多軟件，如何用這些軟件提供個性化的服務，怎么為消費者提供更加完備的支撐，這時需要API，此刻API變成了核心部分。

反觀IT信息構架，對于傳統IT堆棧、IDC、機房以及團隊的依賴，現有了新的調整，轉變成只需要對我需要的負責就行。APP變成了業務輸出方，API變成了功能。

API搖身一變，不再是單一技術，而是業務輸出口。

2014年Uber在美國已經開放了大量的API為一些航空公司，包括星巴克、銀行以及保險公司服務。這是一種應用場景，能將核心的地方向外輸出，提供統一的服務標準，擁有了客源并跟優質資源良好整合。殷繼濤先生表示這是他們跟因特爾的一個服務平臺，因特爾的服務集成也是一樣用了云的技術為其企業內部做業務落地。

做APP還是微信公眾號？

APICloud提供了春秋航空的數據反饋，OTA是30%，PC站占25%，APP占30%，微信+M站僅僅占了5%，數據顯示截至到目前為止APP依然是行業應用輸出的主流，依然是需求方的代表，APP相對開發成本高，但APP的核心服務是用戶服務，經營和變現，變現最終靠的還是APP。

APICloud擁有一套積木框架，讓應用落地，能為其提供一套完整的生態。在平臺里面也提供了大量的服務模塊，這些模塊有100多個是APICloud平臺自己封裝的，還有500多個是大型的廠商根據APICloud的標準完成他們自己的業務輸出，這些公司包括阿里、騰訊、高德等大型企業。最終提供一站式集成，包括一鍵服務模式。

APICloud拿過很多獎項，2016年Gartner在中國評選了5家企業，APICloud是其中之一。高通和英特爾是APICloud的長期客戶，APICloud最大的一個特點就是“快”，第二個是“活”，快就是能夠滿足企業移動信息化的快速落地和布局，活就是能夠讓企業實現自主可控，最終APP實際就等于業務，最好的落地方式就是通過API的方式實現業務串聯，讓企業不再糾結于技術本身，專注于業務的拓展，實現業務落地。