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IP視頻監控漸成主流已成為不可爭議的事實，而智能視頻分析技術則成為IP視頻監控發展的下一個重要方向。正因如此，在快包平臺跟視頻相關的項目多達40多個，那么智能分析到底為何物，本文以其主要的三大技術來詳細講解智能視頻分析技術。
視頻智能分析通常可以分為幾部分：運動目標的識別、目標跟蹤與行為理解。智能監控系統是指在特定的監控區域內實時監控場景內的永久或是臨時的物體，通過對視頻傳感器獲取的信息進行智能分析來實現自動的場景解析、預測被觀察目標，并進行交互性行為。
智能分析算法特點及應用范圍
智能視頻分析技術是計算機視覺技術在安防領域應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能監控技術。智能視頻分析技術廣泛應用于平安城市、金融行業、政法監管、商業等領域。應用大體可以分為兩類：
第一類是與安全相關的應用，也是目前智能視頻分析最主要的應用，其主要作用是協助安全部門提高對重要部位、重要物品的安全防護，對可疑人員的識別。例如視頻診斷、周界防范、異常行為檢測、人臉識別、車牌識別、PTZ動態跟蹤、圖幀技術、煙火檢測等。
第二類是與非安全相關的應用，主要面向零售、服務、管理等行業，做為管理和服務的輔助工具，用以提高服務水平和營業額。此類應用主要包括：人流量統計、熟客識別、人群控制、熱度圖分析、交通流量控制等。
智能分析主要算法
1、目標檢測算法
運動檢測(Motion Detection)是把視頻中變化的區域與背景圖像精確分離出來，即正確分割出運動目標區域或輪廓，這是任何系統設計實現首先要考慮的問題。
2、目標跟蹤算法
目標跟蹤(Object Tracking)就是通過對攝像機采集到的圖象序列進行計算分析，計算出目標在每幀圖像上的二維位置坐標，并根據不同的特征值，將圖像序列中不同幀中同一運動目標關聯起來，得到各個運動目標完整的運動軌跡，也就是在連續的視頻序列建立運動目標的對應關系。
3、行為識別算法
行為識別(BehaviorUnderstanding)是近年來被廣泛關注的研究熱點，它是指對目標的運動模式進行分析和識別，并用自然語言等加以描述。同目標識別與跟蹤技術相比，行為動作識別技術是監控領域的較高研究層次，在計算機視覺中是一個極具有吸引力及挑戰性的課題。
智能分析技術新應用——無預警，不安防
現有的監控攝像機或球機主要解決的問題是實時監控以及事后查找錄像，而在警戒、預防方面的功能應用尚不完善。真正安防產品的價值應該是在預防和事中控制環節，以減少損失。
為了解決上述技術問題，現有一款超星光警戒球。主要應用在道路、店鋪、私人住宅、別墅區、農場、莊園、工廠、工地等場所或者監獄、監所、軍警大院周界等敏感區域。警戒系統通過先進的智能分析算法搭載全光譜控制系統和預警系統可實現事前預防和警戒功能。
警戒球集紅外、白光、激光、喊話等多種視聽功能于一體。當有人闖入監控區域，球機可通過虛擬周界分析，聯動跟蹤功能，對闖入者視頻進行變倍放大，看清面部信息，并跟蹤闖入者的行動軌跡，同時聯動白光燈閃爍，并有語音提示——“您已進入違禁區域，請盡快離開”;如果闖入者離開監控區域，球機自動轉回原始監控場景;反之闖入者繼續在監控區域逗留，超過設定的時間，球機將發出緊促的蜂鳴聲，隨后語音提示“請盡快離開，否則將會開啟激光!”如果闖入者繼續停留，球機開啟激光束，指向闖入者，并聯動后端報警推送。警戒球應用于夜晚無光或微光監控環境，正常通過紅外進行補光，畫面為黑白的，如果有人闖入，報警過程同上描述，白光燈開啟，聯動畫面轉為彩色，可以清晰看出闖入者面貌及著裝顏色;燈光開啟對闖入者起到震懾作用。報警觸發過程，全程聯動報警錄像，可對闖入全過程快速進行錄像檢索回放。
智能視頻分析技術已經有了10多年的發展與應用，并在智能交通、公共安全等領域取得了不錯的成績，其未來發展的方向主要著眼于以下兩方面：
一方面，對提高算法準確率依然是智能分析發展的主旋律。隨著計算機視覺前沿技術的日益成熟，對現有算法的優化、新技術產品化都將推動智能分析算法效果的逐步提升。
另一方面，隨著高清視頻監控的逐步推廣和普及，視頻監控已經朝著“看得清，看得懂”方向發展，智能視頻分析技術在大數據時代的迫切性毋庸置疑，結合超星光等圖像處理技術，智能分析將大放異彩。
