【導讀】李世乭和阿爾法狗的一場世紀圍棋之戰，給AI做了最有力的宣傳。在很多人的眼里，AI像是個橫空出世的“石猴”，其實不然，AI是大數據的孩子，除了AI，大數據還有很多我們可能還不太熟悉的歸納和預測功能，大數據是有趣的，有力量的...
一、大數據的現狀：數據爆炸
為什么說現在的數據是大數據？據有關統計，近30年來，全球人均數字信息存儲能力每40個月翻一番，“as of 2012, every day 2.5 exabytes(2.5×1018) of data were created”，也就是說，全球每天產生250兆MB電子信息需要存儲起來。人類面對自己制造的大數據資源很煩心，對此科學家們也很頭疼。
這種情況總不能永遠繼續下去。如何處理大數據已經提上了議事日程。說明白了，如何把一塊“大數據”內部含有的有價值的核心信息”提煉“出來(數據量大大縮小)，然后再把原有的大數據塊徹底刪除，以便騰出新的存儲空間。
存儲空間不是大數據的最需要解決的問題，如何有效地運用這些大數據才是我們真正需要思考的地方。
二、大數據該怎么用，催生AI？
我們先來梳理一下什么是AI。AI即人工智能，它是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
AI要模擬人，它首先要知道人在面對不同事情的時候是怎么去把握的，而這種判斷和把握的能力就是出自于成千上萬的海量數據得出的結果，總的來說，大數據反映了普遍心理。AI可以將大數據做一個轉換，原有的大數據通過自我歸納形成新的表達形式——這個過程可被認為是數據的自我學習，也就是我們常說的AI。
以4:1戰勝李世乭的AlphaGo之所以勝出，大數據功不可沒。
首先，AlphaGo擁有一個數據庫，里面有十幾萬份人類6-9段職業棋手的對弈棋譜。Alphago從中模仿人類常見的落子方式，根據谷歌透露的數據，模仿的準確 率達到了57%。也就是說，單單這一項功能，就可以使Alphago在一步的選擇上有57%的概率與人類高等級職業棋手相同。這是“模仿大腦”。
其次，它可以自己與自己對弈，人類可能一年只能下一千盤棋,而AlphaGo一天就能下一百萬盤。通過不斷地數據分析選出勝利的最優落子選擇。
Alphago在下棋的時候“聰明”得像一個人，大數據提供了它“思考”的來源。說AI是大數據的孩子也不為過，但AI不僅僅是大數據的結果，它還涵蓋了其它很多領域知識的應用，AI會發展成什么樣子，不是由它的大數據父母一手決定的。
三、除了AI，對普通人來說大數據還意味著什么？
過去10年間，基于大數據的應用已經在各個領域展露頭角，包括在線廣告的精準投放、搜索引擎個性化網頁排序、電商的個性化商品推薦、社交網絡的好友建議、人臉識別、圖像識別、自然語言理解、機器翻譯、語音識別、無人機跟蹤技術、汽車自動駕駛等等。
對大眾而言，大數據更多是記錄甚至是改變了我們的生活方式，從居家生活、旅游出行到投資理財等方方面面。專家表示，在將來能夠更好地把人工智能和大數據應用到醫療、農業、金融等為人類服務的行業當中，這是科技發展最讓人驚艷的地方。
如果說那些還是未來的事情，那舉個最近的大數據例子，騰訊在上個月的20號開展了“520”紅包活動，活動過后，騰訊交出了一份520數據報告單，報告顯示：“
5月20日微信紅包發送的最高峰出現在00:00。這一分鐘里有超過70萬用戶發出了超過86萬個含有特殊意義的“表白紅包”（含5.20元、13.14 元、520元等10種金額）。另外3個發送高峰出現在代表“我愛你”的5:20和17:20，以及代表“一生一世”的13:14。
截至當日18時，這10種金額的微信紅包（0.52元、5.20元、5.21元、13.14元、52.00元、52.10元、52.13元、52.14元、131.4元、520元）被發了2.78億次，其中尚有2300萬個“表白紅包”未被拆開。男女之間互發紅包的比例達到67.4%，有6.6%為男性之間互發紅包，女性之間互發紅包的比例達到26%。參與發送“表白紅包”的用戶從“60后”到“00后”均有，其中“80后”占比最高。”
從這份大數據，你看到什么？對號入座的話是不是也能找到自己生活的影子？小編以為，這就是大數據的威力和有趣的地方。
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